简介

我是个工科生。

最近反思自己学习体会，始终有「纸上得来终觉浅」的感受，迫切地「觉知此事要躬行」。故打算将学习所得整理汇集于博客，有所输入，则必有所输出。

准备分为两大类:

• 其一，是专业类书籍的笔记归整，尽量钻得深，钻得细。
• 其二，是个人兴趣爱好的资料汇总。

博文以笔记收录的方式进行，所以边学习的过程中就边更新文章。很多方面都只是初学者，如果发现有纰漏错误之处，请不吝指正。

附录

1. 开源贡献：
   • tensorflow/tensorflow: 1.4 - 1.13;
   • tensorflow/addons: 0.1 - 0.3;
   • apache/spark: 2.0 - 2.3;
   • eigen/eigen: 3.3
   • ray-tune: 0.5
   • fchollet/keras: 2.0;
   • Tencent/angel: 1.1;
   • scikit-learn/scikit-learn: 0.18;
   • pandas-dev/pandas: 0.18 - 0.19;

   

2. 会议与讲演：
   • 2019-06，AutoML综述：超参优化方向算法简介，安全部，阿里巴巴。
   • 2018-10，TensorFlow 2.0规划，计算平台事业部，阿里巴巴。
   • 2017-10，超大规模机器学习在EMR的实践（协作者），杭州云栖大会，阿里巴巴。
   • 2017-05，基于Spark的大规模机器学习在微博的应用（协作者），中国云计算大会，CCTC。
   • 2017-03，树模型的进化之路，机器学习研发部门，新浪微博。